Zufallsvariablen Study guides, Class notes & Summaries

Eine Zusammenfassung vom Kurs Statistik aus meinem Bachelorstudium. §1 Skalen-, Lage- und Streuparameter §2 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung §3 Klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff §4 Elementare Kombinatorik §5 Sätze über die Wahrscheinlichkeit §6 Unabhängigkeit §7 Axiome der Wahrscheinlichkeit §8 Zufallsvariablen §9 Spezielle Verteilungen §10 Zweidimensionale Verteilungen §11 Indexlehre

Die Zusammenfassung hat für fast alle Rechnungen zusätzliche Beispielen die das Verstehen erleichtern. Es wurde viel mit farbigen Markierungen gearbeitet, damit ein leichteres Zurechtfinden und Zuordnen möglich ist.

In dem Dokument sind wichtige Formeln mit Beispiel Aufgaben für Statistik

Das Skript umfasst alles um die Grundlagen der Statistik zu verstehen, Wahrscheinlichkeiten und empirische Verteilungen stehen im Fokus des Skriptes, auch die Einführung in R Studio wird hier besprochen.

Grundlagen der Statistik (etwas dunkel eingescannt) Klassifizierung von Merkmalen Empirische Meßzahlen Zusammenhänge zwischen Merkmale Wahrscheinlichkeitsrechnung Diskrete Zufallsvariablen (Binominalverteilung) Stetige Zufallszahlen (Normalverteilung) Schätzfunktion Konfidenzintervalle Hypothesentest

Biete hier eine Zusammenfassung für die Vorlesung "Statistik I" an. Es umfasst die Themen: Grundlagen, deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete Zufallsvariablen, stetige Zufallsvariablen, Grenzwertsätze, Parameterschätzung.

In diesem Skript findest du handschriftliche Mitschriften aller Vorlesungen des WiSe18/19 des Stochastik Kurses der FU Berlin. Hier enthalten sind die Themenkomplexe: -Zählen und Kombinatorik -Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße -bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit -Zufallsvariablen und ihre Verteilungen (Binomialv., Normalv., Exponentialv., etc.) -Erwartungswert und Varianz -Grenzwertsätze (Es liest sich von unten nach oben)