Verteilungen Study guides, Class notes & Summaries

3. Zufallsvariable und Verteilungen

ausführliche Zusammenfassung der Vorlesung "Stochastik für das Lehramt" am KIT Karlsruhe aus dem Jahr 2022

Eine Zusammenfassung vom Kurs Statistik aus meinem Bachelorstudium. §1 Skalen-, Lage- und Streuparameter §2 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung §3 Klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff §4 Elementare Kombinatorik §5 Sätze über die Wahrscheinlichkeit §6 Unabhängigkeit §7 Axiome der Wahrscheinlichkeit §8 Zufallsvariablen §9 Spezielle Verteilungen §10 Zweidimensionale Verteilungen §11 Indexlehre

Die Zusammenfassung hat für fast alle Rechnungen zusätzliche Beispielen die das Verstehen erleichtern. Es wurde viel mit farbigen Markierungen gearbeitet, damit ein leichteres Zurechtfinden und Zuordnen möglich ist.

Umfangreiche Mitschrift der Vorlesungen, die das Verständnis der deskriptiven Statistik stützen und erklären.

Komplette, digitalisierte Zusammenfassung des Kurses Statistik mit Definitionen, Rechenregeln, Verfahren und Beispielen - ausführlich und übersichtlich Themen: Merkmal, Merkmalsausprägungen, Diskrete Merkmale, Stetige Merkmale, Skalierung, Skalierungsniveaus, Häufigkeitsverteilung, Summenhäufigkeit, Verteilungsfunktion, Normieren, Konzentration, Lorenzkurve, Gini-Koeffizient, Kennzahlen, Arithmetisches Mittel, Daten trimmen, Lineare Transformation, Median, Lagemaße, Häufigster Wert, Harm...

Bestandene Einsendeaufgabe aus dem Modul "Statistik I" mit Kommentaren.

▪ Deskriptive Statistik - univariate Verfahren ▪ Deskriptive Statistik - bivariate Verfahren ▪ Inferenzstatistik ▪ Bayesianische Inferenz

Das Skript umfasst alles was man zum Abschluss der Statistik benötigt. Berechnungen werden mit R Studio durchgeführt, Befehlsreferenzen sind als Beispiel hinterlegt und Verteilungsmodelle werden betrachtet. Theorie und Praxis werden im Lernmaterial bestimmt.

Das Skript umfasst alles um die Grundlagen der Statistik zu verstehen, Wahrscheinlichkeiten und empirische Verteilungen stehen im Fokus des Skriptes, auch die Einführung in R Studio wird hier besprochen.