Regressie Study guides, Class notes & Summaries

Deze samenvatting bestaat uit 10 hoofdstukken: (1)Basisconcepten statistiek, (2) Kansrekenen, (3) Kansverdelingen, (4) Steekproevenverdeling & centrale limietstelling, (5) Hypothesetoetsen (6) Betrouwbaarheidsintervallen (7) Inferentie voor proporties, (8)Inferentie voor gemiddelden, (9) Bivariate lineaire regressie en (10) Multivariate lineaire regressie De statistische concepten en technieken in deze lesmodules worden telkens geïntroduceerd en toegelicht in de hoorcolleges, en verder ingeoef...

Gestructureerde samenvatting van het volledige vak Onderzoekspracticum Inleiding Onderzoek (PB0212) aan de Open Universiteit. In de samenvatting (Nederlandstalig) komen aan bod: - Digitale leeromgeving: theorie uit de cursusstructuur. - De relevante hoofdstukken van het digitale boek Open Methodologie en Statistiek (OpenMenS). - Uittreksels van de oefententamencasus (thema 8).

HEEL uitgebreide samenvatting van Statistiek 4 (multivariate data analyse) van begin tot factoranalyse. Bijna woord per woord samenvatting van de prof. Hierin zit GEEN WPO's ! Zal elke keer zo snel mogelijk geupdate worden (vaak voor 3 à 4 dagen voor de volgende hoc)

Dit is een samenvatting van alle hoorcolleges van Basis van Onderzoeksmethoden en Statistiek (BOS), voor de premaster Clinical Child, Family & Education Studies (CCFES). De samenvatting is per hoorcollege gecategoriseerd en er staan veel screenshots en afbeeldingen bij vanuit het hoorcollege die de tekst ondersteunen en makkelijker te begrijpen maken. Met deze samenvatting heb ik het tentamen in één keer gehaald. Zie hieronder de inhoud: Hoorcollege 1 Correlationeel onderzoek: introductie en...

Dit is een samenvatting van alle hoorcolleges van Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek (VOS), voor de premaster Clinical Child, Family & Education Studies (CCFES). De samenvatting is per hoorcollege gecategoriseerd en er staan veel screenshots en afbeeldingen bij vanuit het hoorcollege die de tekst ondersteunen en makkelijker te begrijpen maken. Ik heb met deze samenvatting VOS in één keer gehaald. Dit is de inhoud: Hoorcollege 1: Multipele regressie Hoorcollege 2: Meerweg ANOVA ...

Dit is een samenvatting van alle colleges met betrekking tot het eerste deeltentamen van Onderzoeksmethoden 3. Allereerst wordt de basis van statistiek besproken en vervolgens wordt er ingegaan op verschillende strategieën. Voorbeelden zijn de T-toets (ongepaard of gepaard), Correlatie, Simpele regressie, Multipele regressie, Mediatie, Moderatie, de Assumpties, Non-parametrische toetsen en de Factoranalyse. Op basis van deze samenvatting heb ik het tentamen in één keer gehaald.

In dit document staat alle informatie uit de Grasple lessen. De uitvoeringen van alle analysetechnieken in SPSS staan overzichtelijk beschreven. Bij elke analysetechniek zijn bijpassende onderzoeksvragen gemaakt en de meetniveaus die bij de analyses horen staan op een rijtje. De analyses Multipele regressie, (meerweg) AN(C)OVA, Herhaalde metingen, Mixed Designs, Moderatie, Mediatie, factoranalyse en betrouwbaarheid analyse worden uitgelegd. Verder zijn er een aantal aantekening uit de werkgroep ...

Bevat de volgende onderwerpen: Multiple regressie Covariantie analyse Logistische regressie Sample size Survival analyse Factor analyse Longitudinaal

In dit document vind je de samenvatting van alle stof van correlationeel, experimenteel en kwalitatief onderzoek. Dit is een goede voorbereiding voor het tentamen met duidelijke en overzichtelijke uitleg van alle concepten die in het boek van Research Methods beschreven staan. Ook vind je bij het experimentele deel een begrippenlijst van de meest voorkomende begrippen. Bij het kwalitatieve deel zijn de artikelen op een beknopte manier samengevat.

Dit document bevat aantekeningen van alle college's van het vak Onderzoekspracticum 2. Deze aantekeningen zijn gedetailleerd en volledig, waardoor deze je een goed overzicht over de stof geven! Ook zijn ze in vraag en antwoordvorm geschreven, wat het makkelijker maakt om te leren en jezelf te overhoren!