Varianz Study guides, Class notes & Summaries

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Klausurvorbereitung: Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik
  • Klausurvorbereitung: Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik

  • Class notes • 7 pages • 2022
  • ▪ Deskriptive Statistik - univariate Verfahren ▪ Deskriptive Statistik - bivariate Verfahren ▪ Inferenzstatistik ▪ Bayesianische Inferenz
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Grundlagen Betriebswirtschaftslehre
  • Grundlagen Betriebswirtschaftslehre

  • Summary • 20 pages • 2021
  • Eine zwanzigseitige Zusammenfassung grundlegender Themen, die im ersten Semester im BWL Studium angesprochen werden, wie zum Beispiel das ökonomische Prinzip, die Entscheidungs- und Spieltheorie, das Bernoulli- Prinzip und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
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Modulzusammenfassung Stochastik
  • Modulzusammenfassung Stochastik

  • Summary • 42 pages • 2021
  • Komplette, digitalisierte Zusammenfassung des Kurses Stochastik mit Definitionen, Rechenregeln, Verfahren, Grafiken und Beispielen - ausführlich und übersichtlich Themen: Gaus’sche Summenformel, Fakultät, Binomialkoeffizient, Kombinatorik, Permutationen, Kombinationen, Mengenlehre, Disjunkte Mengen, Potenzmenge, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsexperiment, Ereignisraum, Mengentheoretische Notationen, Axiome von Kolmogorow, Sigma-Algebra, Sigma-Additivität, Laplace-Experiment, Bedingte W...
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Stochastik Zusammenfassung/Lernzettel Abitur 2021/Oberstufe Gymnasium Baden-Württemberg Stochastik Zusammenfassung/Lernzettel Abitur 2021/Oberstufe Gymnasium Baden-Württemberg
  • Stochastik Zusammenfassung/Lernzettel Abitur 2021/Oberstufe Gymnasium Baden-Württemberg

  • Summary • 5 pages • 2021
  • Versuch einer Stochastik Zusammenfassung fürs Mathe Abi/die Oberstufe
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Fachzusammenfassung Statistik Fachzusammenfassung Statistik
  • Fachzusammenfassung Statistik

  • Summary • 38 pages • 2020
  • Es handelt sich um die gesamte Zusammenfassung im Fach Statistik. Folgende Inhalte sind vorhanden: Einführung, Grundbegriffe, Statistische Messskalen, Schritte zum erstellen einer Statistik, ,Ein- und Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen, lineare Interpolation, Grafische Darstellung von Daten (sowohl einfach als auch kumuliert), Parameter der Häufigkeitsverteilungen (Median, Arithmetisches Mittel, Modus, Harmonisches Mittel, Geometrisches Mittel), Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichu...
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Analysis und Statistik
  • Analysis und Statistik

  • Summary • 14 pages • 2020
  • Diese Lernzettel behandeln alle wichtigen Aspekte zu den Themen der Analysis und Statistik. Darunter fällt einerseits das Aufstellen und Lösen von Differentialgleichungen 1. und 2. Ordnung und andererseits verschiedene Formen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Dazu gehören die Kombinatorik (Permutation, Variation, Kombination), Zufallsexperimente, Laplace-Experiment, sowie die bedinge Wahrscheinlichkeit. Es beinhaltet weiterhin die Themen Verteilungsfunktion aufstellen, Erwartungswert und Varia...
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Beweis der Erwartungstreue - Stichprobenvarianz
  • Beweis der Erwartungstreue - Stichprobenvarianz

  • Other • 2 pages • 2020
  • Eine im Rahmen der Vorlesung Stochastik 1 gestellte Übungsaufgabe der Uni Freiburg. E[s^2]=V[X] - die empirische Varianz!
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Wirtschaftsstatistik
  • Wirtschaftsstatistik

  • Summary • 14 pages • 2018
  • Detaillierte Rechnungen und Erklärungen die farblich gehkenntlich worden sind für das Modul Wirrschaftsstatistik
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Stochastik Skript FUBerlin, 18/19
  • Stochastik Skript FUBerlin, 18/19

  • Class notes • 116 pages • 2019
  • In diesem Skript findest du handschriftliche Mitschriften aller Vorlesungen des WiSe18/19 des Stochastik Kurses der FU Berlin. Hier enthalten sind die Themenkomplexe: -Zählen und Kombinatorik -Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße -bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit -Zufallsvariablen und ihre Verteilungen (Binomialv., Normalv., Exponentialv., etc.) -Erwartungswert und Varianz -Grenzwertsätze (Es liest sich von unten nach oben)
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Procesos Estocásticos, Funcion de Correlacion y Covarianza (Propiedades)
  • Procesos Estocásticos, Funcion de Correlacion y Covarianza (Propiedades)

  • Summary • 3 pages • 2018
  • Se describen las principales funciones de 2do orden que describen a los procesos estocasticos, funcion de correlacion y funcion de covarianza, se resuelven ejercicos a modo de ejemplo
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